论文部分内容阅读
此推荐系统是为了在信息过载的环境快速获得有价值的信息,采用多引擎的架构,主要引擎分别采用基于物品的协同过滤算法和基于用户的协同过滤算法,分别得出初始化推荐列表,在经过给定规则的过滤后,采用以逻辑回归算法为主并结合时间多样性和新颖性等因素进行综合排名后输出给用户。该推荐系统的亮点主要在采用多引擎的架构,并且可配置各个引擎的作用权重和作用域,并且可配套可视化配置系统进行灵活的配置。