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在基于样本图像修复的基础上,针对采用单一方向模板的Criminisi算法,在查找最佳匹配块过程中产生的错误匹配甚至查找失败问题,提出了一种基于自适应模板方向的图像修复方法。该算法根据自然图像中存在大量对称或有规则物体的特点,在进行模板的搜索时,通过对待修复块或样本块进行不同角度的旋转和/或映射变换,增大样本空间,来提高最佳匹配块的搜索成功率,防止错误匹配的发生。仿真实验结果证明,该方法能有效地改善图像的修复效果。