【摘 要】
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为了消除机械振动信号中趋势项,提出一种基于局部均值分解（LMD）的趋势项提取新方法.考虑到机械振动信号中夹杂的趋势项特点,其残余量并不会对趋势项产生过大的影响,所以可将LMD
【机 构】
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中国矿业大学机电工程学院,河南理工大学电气工程与自动化学院
【基金项目】
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河南省科技攻关资助项目（142102210048）
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为了消除机械振动信号中趋势项,提出一种基于局部均值分解（LMD）的趋势项提取新方法.考虑到机械振动信号中夹杂的趋势项特点,其残余量并不会对趋势项产生过大的影响,所以可将LMD的最后一个频率分量作为待提取的趋势项.为了验证该方法的可靠性,通过数值模拟的方法将线性、多项式和指数趋势项加裁到待消除的仿真信号和实测滚动轴承振动信号中,并将笔者所提的LMD方法与常规的最小二乘拟合法、小波分析和EMD方法分别用于趋势项的提取.数值模拟试验和实测数据分析表明,该方法能够较准确地提取机械振动信号的趋势项,与其他方法相比具
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