【摘 要】
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ViBe算法存在鬼影和静止目标问题，这些问题给目标检测带来误差，需要快速有效地抑制。文章在原始ViBe算法基础上，先通过比较局部区域的背景模型像素值方差和新来帧该区域的像素值
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥工业大学电子科学与应用物理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61371155);安徽省科技攻关计划资助项目(1301b042023)
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ViBe算法存在鬼影和静止目标问题，这些问题给目标检测带来误差，需要快速有效地抑制。文章在原始ViBe算法基础上，先通过比较局部区域的背景模型像素值方差和新来帧该区域的像素值方差的大小来判断该区域存在鬼影还是静止目标，存在则进行抑制，然后采用不同的策略更新鬼影区域和静止目标区域的背景。实验结果中，改进算法仅用15帧就可以完全抑制鬼影，仅用20帧就能完全抑制静止目标，而原始ViBe算法完全抑制鬼影需要108帧且抑制静止目标能力有限。实验结果表明，对于普通的以及背景较为复杂的监控场景，文中改进算法可行、有效。
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