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描述Cascade-correlation和RBF-DDA(dynamic decay adjustment for RBFs)神经网络算法,以Proben1中的3个数据库(癌症数据库、糖尿病数据库、心脏病数据库)为例,阐述两种算法在训练神经网络中的应用,并对比这两种算法的性能。
二种构造性神经网络算法的对比
【摘 要】
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描述Cascade-correlation和RBF-DDA(dynamic decay adjustment for RBFs)神经网络算法,以Proben1中的3个数据库(癌症数据库、糖尿病数据库、心脏病数据库)为例,阐述两种算法
【机 构】
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福建医科大学
【出 处】
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石河子大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年05期
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