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道路人群拥挤行人异常行为智能检测方法的研究影响行人异常行为模式的变化,在图像、视频和生活领域具有较好的发展前景。针对当前方法存在识别率不均衡的问题,提出了一种基于投影近似子空间估计的异常行为检测方法。对异常行为样本的置信度进行取值,计算人群拥挤行人异常行为的距离函数,利用异常行为抽样来衡量行人异常行为样本的多样性,并对样本间的余弦角距离进行计算,分析异常行为样本的多样性和不确定性,在对道路人群拥挤行人异常行为抽样的基础上,利用抽样得到的数据对行人异常行为进行数据最小化重构,参考和估计行人异常行为投影