基于多向梯度表决融合的双波段目标检测算法

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为解决海空复杂背景下弱点目标的检测,针对电视和3~5 μm红外弱点目标提出了一种采用多向梯度表决融合的检测方法.该算法依据目标辐射特征是像素灰度在水平和垂直方向上梯度变化,将弱点目标特性转化为对图像奇异性的分析.采用匹配的梯度分割阈值分别对红外和电视通道的图像进行检测,并对各通道的检测结果进行表决融合.仿真实验通过实测的海空背景下电视和3~5 μm红外图像进行.在红外梯度阈值系数选取为2.4~2.8、电视梯度阈值系数选取0.6~1.8时,可实现对信杂比(SCR)为1的海空背景下点目标的检测概率≥97%,单
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ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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