【摘 要】
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人为因素作为人机关系中的重要环节，目前成为影响民航安全的关键因素。定量分析机务人因可靠性水平对于减少无意识犯错、保障飞行安全具有重要意义。本文根据NASA建议开发出一套THERP+CREAM结合的模型，对THERP数据表进行针对民航特点的优化处理，采用模糊贝叶斯网络与CREAM结合的方法确定机务维修人员的认知控制模式，利用平均权重因子将THERP的预测值嵌入CREAM，实现两代方法的结合，提高机务
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费中国民航大学专项（项目号3122021049）；
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人为因素作为人机关系中的重要环节，目前成为影响民航安全的关键因素。定量分析机务人因可靠性水平对于减少无意识犯错、保障飞行安全具有重要意义。本文根据NASA建议开发出一套THERP+CREAM结合的模型，对THERP数据表进行针对民航特点的优化处理，采用模糊贝叶斯网络与CREAM结合的方法确定机务维修人员的认知控制模式，利用平均权重因子将THERP的预测值嵌入CREAM，实现两代方法的结合，提高机务人因可靠性预测的精度。研究结果表明：通过对某航空公司某维修小组的调查，证实了本文提出的THERP+CREAM预测模型能够较好的预测机务人因可靠性水平，实现了依据维修手册中的维修任务，即可进行人因可靠性分析，为研制单位维修任务分析中的人素分析提供了一个定量评估方法。
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