【摘 要】
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对有计划高协同性多运动员（智能体）团队行为的理解和识别,是计算机视觉研究领域的重要研究问题之一.从视频足球比赛行为识别过程中的目标跟踪与检测、行为表示、分类器的构建及
【机 构】
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广西科技大学计算机科学与通信工程学院,桂林航天工业学院汽车与交通工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61462008;61365009);广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019336);广西科技大学博士基金项目(院科博12Z14)资助
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对有计划高协同性多运动员（智能体）团队行为的理解和识别,是计算机视觉研究领域的重要研究问题之一.从视频足球比赛行为识别过程中的目标跟踪与检测、行为表示、分类器的构建及行为识别等4 个方面详细分析和总结了团队行为识别研究国内外现有成果;分析了团队行为识别研究尚待解决的问题及未来研究趋势,为未来的视频足球比赛中团队行为识别及多目标行为识别的研究提供了新思路及文献参考.
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