【摘 要】
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从遥感图像中提取道路边缘可以大量简化道路网的测绘与规划工作。传统边缘检测算子由于方向和模板尺寸的局限性，易造成检测结果中边缘点散乱、不连续或过多边缘点误判。基于道
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院,华南理工大学土木与交通学院
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从遥感图像中提取道路边缘可以大量简化道路网的测绘与规划工作。传统边缘检测算子由于方向和模板尺寸的局限性，易造成检测结果中边缘点散乱、不连续或过多边缘点误判。基于道路边缘完整且连续的特点，针对传统检测效果并不理想的问题，提出了一种改进的Sobel算子，即5×5的8方向模板。从Sobel算子的基本原理出发，根据Pascal三角形理论推导出各方向的最优模板。研究表明，该算子不仅能较好地检测出更多方向上的边缘，而且能有效减少误判点，检测出的边缘线条更加平滑、完整，轮廓清晰且连续性好，尤其在弯曲道路检测中
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