数据有限区域中长期能源需求预测的混合LEAP建模方法

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准确的长期能源需求预测对于能源规划和决策至关重要。然而,由于能源数据收集和统计方法不完善,许多区域的可用于能源需求预测的数据通常有限。本文在文献综述的基础上,提出了一种基于长期替代能源规划模型(LEAP)的混合建模方法,以提高这些区域能源需求预测的准确性。以中国湖南省为例,应用该混合模型对不同行业未来可能的能源需求和节能潜力进行了估算。基于Sankey 能流图确定LEAP 模型结构,采用Lesline 矩阵和自回归移动平均(ARIMA)模型分别预测人口、产业结构和运输周转率。采用蒙特卡罗方法评估预测结果的
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