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根据互联网中正常视频与不良视频传播的有效活跃期及其影响因素，采用生存分析方法对视频传播过程进行分析。利用COX比例风险回归模型研究影响视频有效活跃期的影响因子。研究结果表明，不良视频的活跃时间比正常视频的活跃时间更长，视频内容对网络视频活跃有效期有一定影响。
网络视频传播过程的生存分析研究
【摘 要】
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根据互联网中正常视频与不良视频传播的有效活跃期及其影响因素，采用生存分析方法对视频传播过程进行分析。利用COX比例风险回归模型研究影响视频有效活跃期的影响因子。研究
【机 构】
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重庆大学通信工程学院,中国科学院声学所研究高性能网络实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年8期
【基金项目】
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国家科技重大专项基金资助项目“移动互联网网络与信息安全技术研究”(2011ZX03002-005-02);重庆大学研究生教育改革基金资助项目(2010JGXM015)
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