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针对人脸识别中的单训练样本情况下识别率较低的问题,提出一种三层虚拟图像生成方法。采用奇异值扰动方法突出人脸特征,通过几何变换方法增强姿态、尺度变化和样本数量,基于空间分布的方法改善样本分布。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法能有效地对单样本问题中的训练样本进行预处理。
基于三层虚拟图像生成的单样本人脸识别
【摘 要】
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针对人脸识别中的单训练样本情况下识别率较低的问题,提出一种三层虚拟图像生成方法。采用奇异值扰动方法突出人脸特征,通过几何变换方法增强姿态、尺度变化和样本数量,基于
【机 构】
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江苏大学计算机科学与通信工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60673190);江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(05JDG020)
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