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考虑海底沉积介质为双相介质，为了更好地模拟实际海底底质的不均匀性，将随机介质理论引入双相介质理论。首先，通过基于随机-双相介质理论的高阶有限差分数值技术模拟计算海底底质分别为泥质砂、泥、泥质砾时的地震反射波信号。然后利用小波变换分别求取不同底质的一次反射波的包络作为其特征向量，最后利用基于粒子群智能算法优化的支持向量机神经网络对这些反射波信号进行分类识别。为了进一步考察所用方法的抗噪能力，对正演得到的海底底质反射波信号分别加入10％、30％、50％的高斯白噪音之后再进行分类，支持向量机仍然取得了较好的分类