基于人工神经网络的油井三相流流量预测

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神经网络作为一种智能化信息处理技术,克服了常规方法中各种因素影响对解释带来的不适应性,是处理此类复杂问题的一种有效手段,为确定总流量提供了一种预测定量化、模型数字化、识别智能化的新方法。应用Matlab语言及其神经网络工具包,通过BP神经网络,不需对测得的密度值和仪器响应值进行校正,直接可以作为网络的输入量而参与对流量的计算。应用该网络模型对总流量的预测与实际配比的总流量基本相符,预测精度较高。
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