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针对传统文本分类系统的不足，提出了一种基于隐含语义索引的kNN的文本分类模型。该方法既充分利用了向量空间模型在表示方法上的巨大优势，又弥补了其忽略语义的不足，具备一定的理论和现实意义。
LSI和kNN相结合的文本分类模型研究
【摘 要】
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针对传统文本分类系统的不足，提出了一种基于隐含语义索引的kNN的文本分类模型。该方法既充分利用了向量空间模型在表示方法上的巨大优势，又弥补了其忽略语义的不足，具备一定的
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院,国家药品监督管理局
【出 处】
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华中科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年4期
【基金项目】
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国家高性能计算基金资助项目 (0 0 30 3)
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