基于通信解耦和云化开放的语音服务数字化研究与实践

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在企业客户市场,运营商语音基础业务存在着开通周期长、管理和维护成本高以及难以融入企业应用场景等难题.从网络分割思想出发,提出一种运营商语音基础业务“通信解耦、云化开放”的平台解决方案,介绍了通信开放平台的平台架构和相关的关键技术以及在具体客户的实践.
其他文献
提出了一种采用人工智能方法定位乒乓切换原因的方法,给出了一种乒乓切换原因定位决策树模型;通过该模型可以快速、准确地定位乒乓切换原因,同时可以摆脱人工定位乒乓切换原因对个人能力和工作经验的依赖性.最后通过实际应用,验证了该方法的实际效果.
总结分析了我国民用航空宽带通信的网络架构,探索了面向民用航空宽带通信网络的发展思路与解决方案.目前,民用航空机载通信主要有基于空地通信(ATG)的民用航空机载通信方式与基于地球同步轨道卫星的民用航空机载通信方式.随着低成本、高容量低轨卫星星座的部署,未来可以采用低轨卫星星座与ATG协同组网的方式构筑空天地一体化的民用航空宽带通信网络.
基于运营商5G无线网部署面临的挑战和不同场景的覆盖特点,提出了“基于场景,按需配置,兼顾全域覆盖和经济建设”的5G无线网部署思路,并通过对16TR与32TR基站系统全方位的对比分析,得出如下结论:16/8/4TR是广域覆盖场景主流配置,64T/32TR是热点场景的增强配置,而16TR是一般城区广域覆盖场景最佳配置.
介绍了面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构的研究实践相关内容.分别从业务需求分析、云网系统架构、现网部署技术方案、规模用户测试、后续应用演进等角度入手,对5G时代面向汇聚边缘云的固移综合承载云网架构部署和商用进行了分析和研究,为运营商进行规划建设和规模商用提供了决策依据.
通感融合是6G中一个较为突出的技术方向,它通过平衡通信和感知的需求,在继承现有网络架构或重构网络架构的基础上,实现通信和感知的一体化、设备能力的多样化和节能化.对6G通感融合的应用场景、愿景和典型技术进行探讨和分析.首先,从2个维度介绍6G通感融合的应用场景;然后,阐述6G通感融合的愿景及其典型技术;最后,对6G通感融合的发展趋势进行总结.
随着移动通信网络发展演进,5G网络进入规模化商用的下半场5G-Advanced时代,6G业务需求和潜在技术也逐渐成为研究热点.在梳理5G/5G-Ad-vanced网络深度覆盖、扩容提速等网络需求和6G技术演进趋势的基础上,分析6G技术在5G/5G-Advanced网络阶段先试先用的必要性和可能性,提出6G技术5G化演进的“BULL”原则.最后,基于“BULL”原则,分析智能超表面技术在5G/5G-Advanced阶段5G化演进的必要性与可行性.
携带轨道角动量(OAM)的电磁波被称为涡旋电磁波,可进一步分为量子态OAM电磁波和统计态OAM电磁波2种.其中,量子态OAM电磁波中每个电磁波量子的内禀OAM不为零,可利用OAM物理量形成无线传输新维度;统计态OAM电磁波则是利用电磁波量子的外部OAM形成具有正交螺旋相位面的统计态波束,由于统计态波束与空域的紧耦合关系,可以被认为是多天线MI-MO系统特例.介绍了量子态OAM电磁波和统计态OAM电磁波的传输技术及通信体制,说明了利用OAM维度可超越传统多天线MIMO容量界后形成含有OAM维度的新MIMO容
研究一种代替人工定位LTE外部干扰的工具,通过AI算法和自动化技术,将外部干扰源呈现在地图上.它利用2400维PRB数据,生成小区的干扰瀑布图;用AI算法判断干扰种类,筛选外部干扰小区;最后利用小区的MR大数据,将表示小区受干扰程度的PHR用热力图的形式呈现在地图上,指导优化人员对外部干扰源进行精准定位,快速排除.
通过收集某小区7个月内小时粒度的业务数据,引入LSTM算法和Seq2Seq算法,预测未来72 h、168 h及336 h的下行PRB平均利用率及空口总业务量,并对预测结果分析,提出目前所存在的问题及未来规划,指出在未来数据充足的情况下可利用更多数据特征进行大区域多尺度多粒度的业务数据预测并指导网络资源调度及规划设计等.
5G NR引入部分带宽(BWP)概念,它是在系统信道带宽内配置的一组连续资源块上,完整实现5G应有的功能特性.BWP的应用对于国内运营商重耕低频5G NR而言至关重要,尤其对于低频大带宽FDD NR而言,要考虑网络对不同终端能力的向下兼容性.通过描述3GPP规范中的BWP概念、BWP配置方法和BWP切换机制,讨论UE终端对BWP支持能力,提出部署BWP应用场景和基于2.1 GHz NR的BWP配置方法,为5G网络演进规划提供指导意见.