【摘 要】
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针对单输入单输出的Hammerstein非线性动态系统,提出了一种基于神经网络的Hammerstein非线性动态系统辨识方法.首先,利用BP神经网络建立Hammerstein非线性系统的静态非线性模
【机 构】
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江苏理工学院 电气信息工程学院,江苏 常州 213001;重庆大学-辛辛那提大学联合学院,重庆 400044
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针对单输入单输出的Hammerstein非线性动态系统,提出了一种基于神经网络的Hammerstein非线性动态系统辨识方法.首先,利用BP神经网络建立Hammerstein非线性系统的静态非线性模块,利用自回归模型建立Hammerstein非线性系统的动态线性模块;其次,基于二进制信号的输入和输出,利用经典的最小二乘方法计算动态线性模块的未知参数;最后,利用随机梯度下降方法辨识BP神经网络的权值.仿真结果表明,提出的方法能够有效辨识基于神经网络的Hammerstein非线性动态系统.
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