论文部分内容阅读
新型支配机制的研究是进化多目标优化领域中的热点和难点之一，其中，ε支配最具代表性．但是，它的缺点在于对于不同几何形状的Pareto前沿十分敏感．提出了一种改进占支配机制的等度规映射方法，采用等度规映射把解映射到低维流形空间，发现隐藏于非支配解的几何分布，在低维流形空间进行政配的剪枝操作．与传统的ε支配相比，该机制不会丢失部分有效解，能够较好地保持解分布的均匀性．另外，为了克服传统政配丢失部分极端解的不足，设计了极端解校验算子与NSGAII，SPEA2，NNIA和εMOEA相比，所提出的破配和极端解校验算子