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KDD以及DM技术的广泛应用，使人们从大量数据中提取知识成为可能，可是随着处理的数据库规模的不断扩大，现有的挖掘方法就显得无能为力了。支章主要将试验设计中的均匀设计思想应用于数据挖掘问题中，利用均匀设计的选点方法在已有的数据库中挑选出具有代表意义的数据组成新的决策表，再使用已有的挖掘算法对其进行处理，得出最终的挖掘结果。