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目的:基于美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(ACR TI-RADS)构建甲状腺乳头状癌(PTC)颈中央区淋巴结转移(CLNM)的风险预测模型,并评估其诊断效能.方法:纳入2019年1月-2020年5月确诊为PTC的患者319例,共366枚结节作为建模队列,构建风险预测模型(ATR模型);纳入2020年6-8月的PTC患者105例,共121枚结节作为外部验证队列.计算模型C统计量(C-index)并进行拟合优度检验,对比ATR模型与颈部超声(C-US)、电子计算机断层扫描(CT)的诊断效能.结果:ATR模型为:Y=-3.719+0.765×性别+1.094×病灶数量+0.08×最大径+0.266×ACR评分.在建模队列训练集、测试集及外部验证队列中,模型C-index分别为:0.758(95％CI:0.699～0.817),0.717(95％CI:0.619～0.815)及0.756(95％CI:0.671～0.840).Hosmer-Lemeshow拟合优度检验表明模型预测率与实际发生率的一致性好(P=0.918,P=0.581,P =0.366).以≥0.434为诊断截值,模型的诊断效能最高(灵敏度:86.0％,特异度:56.3％,约登指数:0.423),在外部验证队列中,C-US与CT的诊断效能比较,各指标均无明显差异(P＞0.05);与C-US、CT检查相比,ATR模型诊断灵敏度(66.1％和16.1％,P＜0.001;66.1％和9.7％,P＜0.001),符合率(68.6％和55.4％,P=0.041;68.6％和52.9％,P=0.012)均较高,阴性预测值高于CT(66.7％和50.9％,P=0.042),而与C-US无差异(66.7％和52.3％,P=0.066);阳性预测值(70.7％和83.3％,P=0.211;70.7％和85.7％,P=0.319;83.3％和85.7％,P=0.713)三者无明显差异,而模型特异度(71.2％和96.6％,P=0.001;71.2％和98.3％,P＜0.001)较低.结论:基于ACR TI-RADS评分所构建的风险预测模型较传统影像学检查可以更准确、敏感地预测CLNM.