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核属性集的确定是从海量数据中发现决策规则的重要步骤。该文在结合粗糙集理论和层次聚类方法的基础上，改进了已有的模糊概念层核属性集确定方法，不仅能运用模糊概念层方法对原始数据进行模糊化处理，排除边缘数据的干扰作用，还可减少噪声数据的干扰作用以进一步简化可区分矩阵，得出核属性集且使得生成的判定规则可信度更高。最后以汽车生产厂商汽车样本各项指标实测数据为例论证了算法的有效性和实用性。