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本文提出一种应用于体育节目音频分析中的关键词检索系统框架，并利用关键词检索结果对比赛实现了体育类别的自动判断。采用一种基于距离测算和基于模型选择融合的前端音频处理模块，实现了对复杂音频流中语音的高效提取;采用基于LVCSR系统的关键词系统框架，利用少量体育节目语音数据，对声学模型进行了自适应，构建体育类语言模型同时提出一种针对特定关键词词频分布的语言模型自适应，较大幅度提高了关键词系统的检出性能;针对不同体育比赛选择特征关键词，并利用关键词系统检索结果实现了比赛类别的自动判定，在由七种体育共15场比赛构成的测试集中，判定正确率达到100％。