【摘 要】
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针对NPC三电平变频器逆变部分开关管开路故障信号微弱,受负载影响较大,诊断较难的问题,提出了基于高分辨变分模态分解和支持向量机的故障诊断方法。首先依据中心频率法对变分
【基金项目】
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国家重点研发计划课题:“深井提升大功率传动控制关键技术”(2016YFC0600906)
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针对NPC三电平变频器逆变部分开关管开路故障信号微弱,受负载影响较大,诊断较难的问题,提出了基于高分辨变分模态分解和支持向量机的故障诊断方法。首先依据中心频率法对变分模态分解算法中的分解尺度进行参数寻优,然后利用故障信号的能量特性构造本征模态分量的能谱熵序列作为变频器故障状态特征参量,最后通过支持向量机实现三电平变频器开路故障类型识别。仿真结果表明,与传统变分模态分解相比,高分辨变分模态分解对故障信号的分解分辨率更高,得到的能谱熵特征序列通过支持向量机对不同开路故障类型的区分能力更强,在样本较少的情况下能
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