【摘 要】
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对机电工程全生命周期进行管理的最大价值是延长机电设备的运行时间,而智能化故障预测和诊断是事前捕获机电设备系统健康状态的有效手段,也是直接关系到正常生产、生活的重要
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对机电工程全生命周期进行管理的最大价值是延长机电设备的运行时间,而智能化故障预测和诊断是事前捕获机电设备系统健康状态的有效手段,也是直接关系到正常生产、生活的重要措施。该文研究了通过大数据分析建模查找影响设备运行状态的各类数据源,并构建了故障预测模型,通过故障诊断知识库分析的方法,提高了诊断机电设备运行故障的精度,并且在公用建筑机电设施中应用该方法,验证了基于大数据分析的机电设备运行故障预测及诊断的有效性,极大地提高了机电系统运行的稳定性。
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