密集飞蜂窝网中基于博弈论的最佳功率分配法

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研究了异构蜂窝网在同频组网方式下飞蜂窝网用户(FUEs)上行传输功率分配方案。为了保证宏蜂窝的服务质量,控制所有FUEs对宏基站(MBS)的总干扰不超过预先设定的干扰门限Q。将MBS的资源分配问题建立为一个博弈问题,采用干扰智能定价机制,并提出内罚函数法通过迭代算法求最佳干扰价格。在飞蜂窝网用户功率控制问题上,采用一种更加实际的场景,即FUE不知道其他FUE发送功率信息,并提出并行迭代功率控制算法。该算法可以保证收敛于纳什均衡点(NE),即各个FUEs可以获得最佳功率分配。通过仿真可看到,并行迭代功率分配
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