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本文根据某生产企业某日00:00:00-22:59:59由生产区域的仪器设备记录的时间序列数据分析,把传感器作为指标。通过观察箱型图,散点图和SPSS相关性分析给出了判定非风险性异常数据和风险性异常数据的方法,对留下的含有异常数据的指标进行归一化处理。绘制散点图,可以找出具有持续性变化规律的指标;再用SPSS得出皮尔逊相关系数表找出同时具有联动性的指标。找出的同时具有持续性和联动性的指标的六台传感器,定义其为风险性异常,而其余的波动指标则定义为非风险性异常。再利用SPSS因子分析法和层次分析法建立异常程度