【摘 要】
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经验模态分解(Empirical Mode Decomposition)简称EMD,主要思想是把一个时间序列的信号,分解成不同尺度的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF).把EMD和Winger分布分析相
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经验模态分解(Empirical Mode Decomposition)简称EMD,主要思想是把一个时间序列的信号,分解成不同尺度的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF).把EMD和Winger分布分析相结合的时频分析方法引入了旋转机械振动信号分析领域.通过把振动信号序列进行EMD分解,然后对每个分解后的IMF进行Winger分布分析,可取得抑制频率干扰的效果,使时频谱图更清晰.首先,对一个有两个频率成分的仿真振动信号Winger分布时频图和信号经过EMD和Winger分布分
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