【摘 要】
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植被最大光能利用率是净初级生产力（NPP）估算的一个重要参数,对它的大小一直存在争议。利用遥感数据、气象数据和中国区域NPP实测资料,依据基于草原综合顺序分类（CSCS）改进的CASA
【机 构】
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甘肃农业大学草业学院/草业生态系统教育部重点实验室/甘肃省草业工程实验室/中-美草地畜牧业可持续发展研究中心,甘肃农业大学理学院,兰州大学草地农业科技学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(30960264);甘肃农业大学科技创新基金(GAU-CX1022)资助
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植被最大光能利用率是净初级生产力（NPP）估算的一个重要参数,对它的大小一直存在争议。利用遥感数据、气象数据和中国区域NPP实测资料,依据基于草原综合顺序分类（CSCS）改进的CASA模型,采用改进的最小二乘法对中国41类草地的最大光能利用率（εmax）进行了模拟,并通过与他人估算的光能利用率（ε）进行比较来验证εmax的可靠性和准确性。结果表明：此次研究的ε值略高于其他的研究结果。其主要原因有：ε最大值和最小值之间的跨度较大,从而使得平均值较高;由于缺乏实测数据,个别草地类型的ε估算值较高,导致了本研究
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