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蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发算法 .基于群体的协作与学习 ,该算法已经成功地解决诸如 TSP问题等多种组合优化问题 .本文提出了一种基于自适应调整信息素的改进蚁群算法 .该算法根据人工蚂蚁所获得解的情况 ,动态地调整路径上的信息素 ,从而使得算法跳离局部最优解 .通过仿真实验获得的结果表明 ,该算法对于蚁群算法具有较好的改进效果 .