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在SVM算法和sigmoid函数的基础上,提出了一种字符识别自适应学习算法,该算法通过自适应修正sigmoid函数的参数,使sigmoid函数能够较好地拟合自适应数据输出距离的类别后验概率分布,从而提高对自适应数据的识别率。
基于SVM和sigmoid函数的字符识别自适应学习算法
【摘 要】
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在SVM算法和sigmoid函数的基础上,提出了一种字符识别自适应学习算法,该算法通过自适应修正sigmoid函数的参数,使sigmoid函数能够较好地拟合自适应数据输出距离的类别后验概率分布,从而提高对自适应数据的识别率。
【机 构】
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东北林业大学机电工程学院,上海大学通信与信息工程学院
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2006年04期
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