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目的探索基于隐马尔可夫随机场和共轭梯度算法的脑部MRI图像分割算法。方法采用隐马尔可夫随机场模拟脑部MRI图像分割过程中目标函数最小化,并用共轭梯度算法求解目标函数参数。选用IBSR脑图库临床实例MRI图像和BrainWeb脑图库人工合成图像进行仿真实验,分割图像准确性采用Dice相似性系数和特异性值评估。结果基于本研究提出算法的分割图像中白质、灰质和脑脊液边界完整清晰,而且所得Dice相似性系数和特异性值均高于其他算法,其中IBSR脑图库图像平均Dice相似性系数和特异性值分别提升5.87%～6.