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摘 要：在计算机网络技术的不断普及下，网络存储数据信息呈现出快速增长，大数据时代已经到来。但是从发展实际情况来看，计算机信息处理技术的应用没有跟上时代发展步伐，因此，文章结合大数据时代背景，就如何应用大数据提升计算机信息安全处理成效，规避计算机信息应用风险进行策略分析。
关键词：大数据;计算机信息安全处理;技术应用
引言
新时期的整体背景下我国科学技术水平持续提升，社会以及学术界中“大数据”的重要性和作用越发凸显。计算机信息技术的出现为人类生活和生产提供了便捷，庞大数据的分析和处理变为可能，但是与此同时需要面临计算机信息技术带来的安全管理问题。现阶段我国经济依旧处于发展时期，市场竞争越发激烈，因此将计算机信息技术充分利用并将数据信息的网络安全性进行提升已经成为各行各业需要解决的首要难题。本文将探讨在“大数据”的整体背景下，网络安全中计算机信息技术的具体应用。
一、大数据基本概述
（一）内涵
大数据从表面上是指数据信息量的庞大。大数据海量数据信息对于当前计算机软硬件设施的应用情况来看，是无法在短时间内来完成数据信息的获取、存储、传输和处理，由此也无法为客户提供全面的数据服务。
（二）特点
第一，信息量庞大。在大数据时代下，计算机信息量能够有效突破以往数据级的限制，大量数据信息的处理相当于传统数据集的几倍。第二，处理快速化。大数据系统的数据信息是实时性、高速化处理的，在具体处理操作中需要应用先进的大数据处理工具。第三，结构多样化。大数据数据信息的成分不是固定的，具体包含文本信息、网页框架、视频、音频、音像等。
二、大数据背景下计算机信息安全处理技术
（一）分布式存储技术
大数据海量数据无法按照传统模式来存储各个数据，同时也无法实现对各类数据的有效管理和备份。在分布式存储技术的应用下能够打破传统思维模式，在借助网络专线和高速网络的情况下能够将多个数据库存储服务器连接在一起，由此打造一个总分形式的分布式数据存储系统。在数据逻辑关系的作用下能够实现上层和下层特殊数据结构的有效连接。
（二）数据挖掘技术
数据挖掘技术是为了处理大数据处理兴起的一种人工智能计算机处理技术，在使用的过程中大多采用仿生学基本手段，按照人类的思维模式来处理大量数据信息，在经过处理之后从大量数据信息中筛选出对企业生产发展有利的信息，从而为企业管理者的决策提供重要参考支持。数据挖掘技术应用流程具体包含数据信息的索取、数据预处理、数据挖掘、数据评估。在整个数据挖掘、数据选取、数据预处理的过程中都充分体现和应用了人工智能数据挖掘分析技术。
（三）信息安全技术
信息安全技术是大数据时代下对数据信息进行有效保护的一个重要屏障。在一般情况下，信息安全技术包含数据加密、身份认证分析技术、隧道技术等。通过应用有效的信息安全技术能够在一定程度上确保数据信息的安全，但是从实际应用情况来看并不能够从根本上完全杜绝因为网络系统本身漏洞而引发的计算机信息系统安全问题。为此，在数据背景下需要相关人员加快构建信息网络安全体系框架，在计算机信息安全技术应用的过程中强化有关部门的监控维护，结合系统运作实际制定科学合理的系统安全运行维护方案。
三、大数据与时代下计算机处理技术创新策略
（一）完善计算机信息获取和加工技术
对计算机信息的获取和加工属于信息应用的第一步骤，在大数据环境下数据信息应用面临的环境更加复杂，数据信息量也增大，为此对相关人员获取和应用信息的能力提出了更高的要求。为了确保信息的有效获取，相关人员需要借助技术打造相应的数据库，在数据库中输入和存储各类信息。
（二）完善计算机信息存储技术
在大数据背景下，数据信息的更新速度加快，数据量也更加庞大，为了实现对这些信息的有效处理和应用需要相关人员能够科学的应用计算机信息处理存储技术，在计算机信息处理存储技术的应用下能够更方便的进行信息存储，提升信息存储效率，节省信息处理所需要花费的时间和精力。
（三）杜绝垃圾软件，确保各类信息资源的安全可靠
电子邮件是人和人进行交流的重要手段，在现代信息技术的快速发展下，各类软件在注册和登陆的时候会通过电子邮件来发送个人认证、密码等信息，在这个过程中很有可能会泄漏个人认证信息和密码信息，严重威胁了计算机网络安全。为此，在大数据环境下，应用计算机处理技术的时候需要严格防范垃圾软件，在具体操作中尽量不要在网络上随便登记和注册邮箱，并定期清理自己的邮箱。
（四）计算机网络用户要增强自己的网络安全防范意识
在信息网络的快速发展下，越来越多的网友开始通过网络来向别人展示自己的动态，在展示动态的时候会向别人发出自己的定位，具体包含个人资料、个人照片和个人家庭地址，由此为一些不坏好心人的行为和操作提供了契机，他们通过信息能够挖掘发布信息人的隐私，由此利用这些隐私来获取非法利益。为了避免这种现象的出现需要相关人员提升自我安全意识，强化对计算机网络的处理，科学理智的晒自己的生活方式、旅游地点、兴趣爱好等。
（五）加大对计算机网络病毒的查杀力度
为了确保计算机系统的安全使用，需要应用强大的防护系统来保护计算机的安全，在计算机系统上安装一定的病毒防护和查杀软件，并根据系统应用实际情况对病毒和查杀软件进行升级，避免数据信息的丢失和损坏。
（六）强化计算机系统内部安全设施的建设
計算机网络系统在更新的时候，系统的漏洞会受到冲击。为此，在使用计算机系统的时候需要相关人员加强对网络系统漏洞的及时修复，通过修复漏洞来避免重要信息被遗漏，增强计算机网络系统的安全性、有效性。
四、结束语
综上所述，大数据技术时代下，展望未来计算机网络发展的过程，信息安全必将占据主导地位，用户对于安全性的需求也将更加多样，信息安全的防范遇见的障碍也会不断增多。因此，要推动公众信息安全意识的建立，国家更要在宏观层次把控计算机信息安全，从而充分利用计算机信息，建立信息安全防护体系。
参考文献：
[1]张玲玲.大数据时代计算机软件技术的开发与应用研究[J].通讯世界，2019，26（12）：77-78.
[2]翟大昆.大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J].信息与电脑（理论版），2019，31（24）：137-138.
[3]于龙.探究大数据时代下计算机网络信息安全问题[J].电脑知识与技术，2019，15（36）：26-28.
关键词：大数据;计算机信息安全处理;技术应用
引言
新时期的整体背景下我国科学技术水平持续提升，社会以及学术界中“大数据”的重要性和作用越发凸显。计算机信息技术的出现为人类生活和生产提供了便捷，庞大数据的分析和处理变为可能，但是与此同时需要面临计算机信息技术带来的安全管理问题。现阶段我国经济依旧处于发展时期，市场竞争越发激烈，因此将计算机信息技术充分利用并将数据信息的网络安全性进行提升已经成为各行各业需要解决的首要难题。本文将探讨在“大数据”的整体背景下，网络安全中计算机信息技术的具体应用。
一、大数据基本概述
（一）内涵
大数据从表面上是指数据信息量的庞大。大数据海量数据信息对于当前计算机软硬件设施的应用情况来看，是无法在短时间内来完成数据信息的获取、存储、传输和处理，由此也无法为客户提供全面的数据服务。
（二）特点
第一，信息量庞大。在大数据时代下，计算机信息量能够有效突破以往数据级的限制，大量数据信息的处理相当于传统数据集的几倍。第二，处理快速化。大数据系统的数据信息是实时性、高速化处理的，在具体处理操作中需要应用先进的大数据处理工具。第三，结构多样化。大数据数据信息的成分不是固定的，具体包含文本信息、网页框架、视频、音频、音像等。
二、大数据背景下计算机信息安全处理技术
（一）分布式存储技术
大数据海量数据无法按照传统模式来存储各个数据，同时也无法实现对各类数据的有效管理和备份。在分布式存储技术的应用下能够打破传统思维模式，在借助网络专线和高速网络的情况下能够将多个数据库存储服务器连接在一起，由此打造一个总分形式的分布式数据存储系统。在数据逻辑关系的作用下能够实现上层和下层特殊数据结构的有效连接。
（二）数据挖掘技术
数据挖掘技术是为了处理大数据处理兴起的一种人工智能计算机处理技术，在使用的过程中大多采用仿生学基本手段，按照人类的思维模式来处理大量数据信息，在经过处理之后从大量数据信息中筛选出对企业生产发展有利的信息，从而为企业管理者的决策提供重要参考支持。数据挖掘技术应用流程具体包含数据信息的索取、数据预处理、数据挖掘、数据评估。在整个数据挖掘、数据选取、数据预处理的过程中都充分体现和应用了人工智能数据挖掘分析技术。
（三）信息安全技术
信息安全技术是大数据时代下对数据信息进行有效保护的一个重要屏障。在一般情况下，信息安全技术包含数据加密、身份认证分析技术、隧道技术等。通过应用有效的信息安全技术能够在一定程度上确保数据信息的安全，但是从实际应用情况来看并不能够从根本上完全杜绝因为网络系统本身漏洞而引发的计算机信息系统安全问题。为此，在数据背景下需要相关人员加快构建信息网络安全体系框架，在计算机信息安全技术应用的过程中强化有关部门的监控维护，结合系统运作实际制定科学合理的系统安全运行维护方案。
三、大数据与时代下计算机处理技术创新策略
（一）完善计算机信息获取和加工技术
对计算机信息的获取和加工属于信息应用的第一步骤，在大数据环境下数据信息应用面临的环境更加复杂，数据信息量也增大，为此对相关人员获取和应用信息的能力提出了更高的要求。为了确保信息的有效获取，相关人员需要借助技术打造相应的数据库，在数据库中输入和存储各类信息。
（二）完善计算机信息存储技术
在大数据背景下，数据信息的更新速度加快，数据量也更加庞大，为了实现对这些信息的有效处理和应用需要相关人员能够科学的应用计算机信息处理存储技术，在计算机信息处理存储技术的应用下能够更方便的进行信息存储，提升信息存储效率，节省信息处理所需要花费的时间和精力。
（三）杜绝垃圾软件，确保各类信息资源的安全可靠
电子邮件是人和人进行交流的重要手段，在现代信息技术的快速发展下，各类软件在注册和登陆的时候会通过电子邮件来发送个人认证、密码等信息，在这个过程中很有可能会泄漏个人认证信息和密码信息，严重威胁了计算机网络安全。为此，在大数据环境下，应用计算机处理技术的时候需要严格防范垃圾软件，在具体操作中尽量不要在网络上随便登记和注册邮箱，并定期清理自己的邮箱。
（四）计算机网络用户要增强自己的网络安全防范意识
在信息网络的快速发展下，越来越多的网友开始通过网络来向别人展示自己的动态，在展示动态的时候会向别人发出自己的定位，具体包含个人资料、个人照片和个人家庭地址，由此为一些不坏好心人的行为和操作提供了契机，他们通过信息能够挖掘发布信息人的隐私，由此利用这些隐私来获取非法利益。为了避免这种现象的出现需要相关人员提升自我安全意识，强化对计算机网络的处理，科学理智的晒自己的生活方式、旅游地点、兴趣爱好等。
（五）加大对计算机网络病毒的查杀力度
为了确保计算机系统的安全使用，需要应用强大的防护系统来保护计算机的安全，在计算机系统上安装一定的病毒防护和查杀软件，并根据系统应用实际情况对病毒和查杀软件进行升级，避免数据信息的丢失和损坏。
（六）强化计算机系统内部安全设施的建设
計算机网络系统在更新的时候，系统的漏洞会受到冲击。为此，在使用计算机系统的时候需要相关人员加强对网络系统漏洞的及时修复，通过修复漏洞来避免重要信息被遗漏，增强计算机网络系统的安全性、有效性。
四、结束语
综上所述，大数据技术时代下，展望未来计算机网络发展的过程，信息安全必将占据主导地位，用户对于安全性的需求也将更加多样，信息安全的防范遇见的障碍也会不断增多。因此，要推动公众信息安全意识的建立，国家更要在宏观层次把控计算机信息安全，从而充分利用计算机信息，建立信息安全防护体系。
参考文献：
[1]张玲玲.大数据时代计算机软件技术的开发与应用研究[J].通讯世界，2019，26（12）：77-78.
[2]翟大昆.大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J].信息与电脑（理论版），2019，31（24）：137-138.
[3]于龙.探究大数据时代下计算机网络信息安全问题[J].电脑知识与技术，2019，15（36）：26-28.