【摘 要】
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针对语音卷积盲源分离频域法排列顺序不确定性问题,提出一种多频段能量排序算法。通过对混合信号的短时傅里叶变换（STFT）,在频域上各个频点建立一个瞬时混合模型进行独立分量分
【机 构】
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重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61371164,61275099,61102031);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市杰出青年基金资助项目(CSTC2011jjj140002);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2012JJA40008);重庆市教育委员会科研项目(KJ120525,KJ130524);重庆市研究生科研创新项目(CYS14140)
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针对语音卷积盲源分离频域法排列顺序不确定性问题,提出一种多频段能量排序算法。通过对混合信号的短时傅里叶变换（STFT）,在频域上各个频点建立一个瞬时混合模型进行独立分量分析,之后结合能量相关排序法和波达方向（DOA）排序法解决排序不确定性问题,再利用分裂语谱方法解决幅度不确定性问题,进而得到每个频点正确的分离子信号,最后利用逆短时傅里叶（ISTFT）变换得到分离的源信号。仿真结果表明,与Murata的排序算法对比,改进的算法在信号偏差比、信道干扰比、系统误差比上都所提高。
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