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针对目前虚拟沙画手势识别率不高且沙画手势模板较少的情况,提出了1种基于动态时间规整算法的虚拟沙画识别方法,采用Leap Motion获取原始数据,通过沙画手势周期特征值提取方法引入1种新的沙画手势特征值向量组合;进而建立包括12种虚拟沙画手势的模板库;最后通过动态时间规整算法计算测试手势和模板手势的相似度,由相似度差异得出虚拟沙画手势识别的结果。实验表明,所提方法识别虚拟沙画手势准确率高,不同沙画手势间的耦合性较低。