基于栖息地指数的阿拉伯海鲐鱼渔情预报模型构建

来源 :南方水产科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：benben0070

【摘要】

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为了更好地了解和可持续开发利用阿拉伯海澳洲鲐(Scomber australasicus)资源,采用2016—2017年1、2、11和12月主渔汛期间我国公海围网渔船在阿拉伯海的鲐鱼生产数据,结合海

【作者】

：

范秀梅杨胜龙张胜茂朱文斌崔雪森

【机构】

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中国水产科学研究院东海水产研究所/农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室,中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室,浙江省海洋水产研究所

【出处】

：

南方水产科学

【发表日期】

：

2020年4期

【关键词】

：

澳洲鲐栖息地指数模型渔情预报阿拉伯海 Scomber australasicusHabitat suitability indexFishery fore

【基金项目】

：

浙江省科学技术厅2018年度重点研发计划项目(2018C02026),国家重点研发计划项目(2019YFD0901405),印度洋中上层鱼类资源探捕项目(SZGXZS2019160),中国水产科学研究院基本科研业务费项目(2019T08),浙江省远洋渔业资源探捕项目(SZGXZS2019087)

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为了更好地了解和可持续开发利用阿拉伯海澳洲鲐(Scomber australasicus)资源,采用2016—2017年1、2、11和12月主渔汛期间我国公海围网渔船在阿拉伯海的鲐鱼生产数据,结合海表温度(Sea surface temperature,SST)、混合层厚度(Mixed-layer thickness, MLT)、海面高度异常(Sea level anomaly, SLA)、叶绿素a浓度(Chlorophyll-a concentration, CHL)环境数据,分别构建了以渔获量(Fis

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