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由于乙烯氧化生成环氧乙烷的反应过程非常复杂,建立机理模型对其生产工况进行模拟存在许多困难.以热油进口温度、原料乙烯流量、原料氧气流量为输入节点,以生成物中环氧乙烷体积分数、氧气转化率、乙烯转化率为输出层节点,建立3层BP神经网络模型.该模型不仅具有较强的回忆能力,且对生成物中环氧乙烷体积分数和氧气转化率的预测效果比较好,平均相对误差分别为1.297 1%和2.99%,乙烯转化率的预测值相对误差为4.524 5%.神经网络输出层各节点平均相对误差均小于5%,能够满足实际生产需要.该模型用于环氧乙烷反应器工况