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噪声相关下含无序量测的多传感器信息融合估计
噪声相关下含无序量测的多传感器信息融合估计
来源 :天津科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:halfmile
【摘 要】
:
多传感器跟踪系统中因通信延迟常会出现无序量测现象,为了提高系统估计精度,采用直接更新法对状态进行更新估计,并针对噪声相关下含无序量测的多传感器系统,提出了矩阵加权最
【作 者】
:
张希彬
【机 构】
:
天津科技大学理学院,天津大学电气与自动化工程学院
【出 处】
:
天津科技大学学报
【发表日期】
:
2010年6期
【关键词】
:
无序量测
信息融合
线性最小方差
矩阵加权
OOSM
information fusion
least square
weighted by matrix
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多传感器跟踪系统中因通信延迟常会出现无序量测现象,为了提高系统估计精度,采用直接更新法对状态进行更新估计,并针对噪声相关下含无序量测的多传感器系统,提出了矩阵加权最优信息融合状态估计算法,考虑了过程噪声和量测噪声的相关性以及局部估计的误差相关性.仿真计算验证了算法的有效性.
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