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在分析影响公交出行比例因素的基础上，运用城市已有的交通调查资料，建立了公交出行比例的BP神经网络预测模型，并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应程序．预测结果表明，该模型程序具有学习能力强、预测精度高、快速方便等特点，为公交出行比例的预测研究提供了一种可供借鉴的思路与方法，同时为用地规划、公交优先政策和需求管理政策的实施提供帮助．