【摘 要】
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为了使层次分析法所得指标权重更接近实际,提出基于判断矩阵行一致信息的指标权重均值算法。算法通过提取蕴涵于判断矩阵每行的专家一致性判断信息,构造一组以每行元素为基础
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（711171272）
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为了使层次分析法所得指标权重更接近实际,提出基于判断矩阵行一致信息的指标权重均值算法。算法通过提取蕴涵于判断矩阵每行的专家一致性判断信息,构造一组以每行元素为基础的一致性矩阵,根据多次测量所得平均值更接近被测对象真值的原理,取所得一致性矩阵的单位特征向量的平均向量作为指标权重。算法不需对专家判断矩阵进行一致性检验,彻底避免了调整判断矩阵可能会丢掉专家判断信息的风险。实例计算表明,该算法切实可行。
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