【摘 要】
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采用二参数排序平均法(the Method of Sorting and Averaging based on Two Parameters,简称SATP方法)分析了2006年吉林省观测的所有雨滴谱分布统计特征,获取其μ-Λ关系。同
【机 构】
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南京信息工程大学大气物理学院; 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室; 吉林省气象局;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(40875080);国家科技支撑计划项目(2006BAC12B01-01);公益性行业科研专项(GYHY200806014);中国气象局与吉林省人民政府人工影响天气联合开放实验室开放课题(0603)共同资助
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采用二参数排序平均法(the Method of Sorting and Averaging based on Two Parameters,简称SATP方法)分析了2006年吉林省观测的所有雨滴谱分布统计特征,获取其μ-Λ关系。同时,针对单次降水过程利用强度顺序滤波法(Sequential Intensity Filtering Technique,简称SIFT方法),寻找2006年5月4日降水过程的Z-R关系,并得出其μ-Λ关系。最后应用上述两个μ-Λ关系,分别反演雨滴谱并估测降雨量。结果表明,利用SATP法和SIFT法处理雨滴谱资料并获取μ-Λ关系是可行的,反演所得降雨量与实测吻合很好,尤其是SIFT法更具有实用性。它对联合雷达订正降水测量,有效地提高降雨率的测量准确度将有更重要的应用价值。
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