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本文应用Web文本挖掘的关联规则方法,提出了一种个性化信息推荐模型。该模型首先以Web使用数据预处理和Web文本数据预处理为基础,产生基于特征词条的Web交易事务集,然后利用关联规则算法挖掘频繁特征词条集,最后基于频繁特征词条图生成Web用户兴趣视图以提供个性化信息推荐服务。
基于Web文本关联规则挖掘的个性化信息推荐研究
【摘 要】
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本文应用Web文本挖掘的关联规则方法,提出了一种个性化信息推荐模型。该模型首先以Web使用数据预处理和Web文本数据预处理为基础,产生基于特征词条的Web交易事务集,然后利用
【机 构】
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华中师范大学信息管理系; 华中师范大学图书馆;
【出 处】
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情报科学
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目(08JC870005)
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