【摘 要】
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反舰导弹火力分配问题是一个典型的多目标优化问题,一般通过固化各型导弹的数量将其转化为单目标优化问题来进行解算;基于量子遗传算法,研究了在兼顾反舰导弹作战效能最大化
【机 构】
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海军航空工程学院研究生3队,海军航空工程学院控制工程系
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反舰导弹火力分配问题是一个典型的多目标优化问题,一般通过固化各型导弹的数量将其转化为单目标优化问题来进行解算;基于量子遗传算法,研究了在兼顾反舰导弹作战效能最大化和作战成本最小化两个优化指标的情况下,反舰导弹群火力分配寻优解算方法,详尽描述了其寻优解算过程;实例证明,该方法不仅具有良好的种群多样性、较快的收敛速度、较强的全局搜索能力,而且解算结果是最优或次优的。
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