【摘 要】
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为实现低压万能式断路器储能操作机构的机械寿命预测，提高其运行可靠性，提出了一种基于机电信号多特征融合的寿命预测方法，首先对储能操作机构动作过程进行分析，从电流、振动信号多角度反映储能操作机构的退化状态信息，结合信号特点提取时域和频域的多个退化特征，并获取相关性高的关键退化特征；在此基础上，基于关键退化特征的统计分析，实现对退化过程的有效判定；最后，对关键特征进行融合，得到综合健康指标，在进入退化期
【机 构】
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河北工业大学人工智能与数据科学学院
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目（E2021202136）； 河北省自然科学基金创新研究群体项目（E2020202142）； 国家自然科学基金项目（51777057）；
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为实现低压万能式断路器储能操作机构的机械寿命预测，提高其运行可靠性，提出了一种基于机电信号多特征融合的寿命预测方法，首先对储能操作机构动作过程进行分析，从电流、振动信号多角度反映储能操作机构的退化状态信息，结合信号特点提取时域和频域的多个退化特征，并获取相关性高的关键退化特征；在此基础上，基于关键退化特征的统计分析，实现对退化过程的有效判定；最后，对关键特征进行融合，得到综合健康指标，在进入退化期后作为一元回归指数模型的输入，以实现剩余机械寿命的定量预测。三台试品测试结果表明，寿命预测MAE误差在35次以下，MRE误差在11.7%以下，该方法有效提升了寿命预测的精度并具有工程实用性。
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