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针对现有集中式和分布式服务发现模型的不足,提出了一种基于OWS和小世界模型的混合服务发现算法,该算法以虚拟组织为单位进行扩散,虚拟组织之间采用Gossip消息扩展机制来进行服务,在虚拟组织内部则基于集中式的目录服务进行服务匹配。针对传统Gossip算法采用纯随机策略进行消息发送的缺点,依据小世界模型,在虚拟组织信息表中随机增加shortcut,改进了算法的效率。构建了模拟试验环境,验证了算法的可行性和效率。