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开发基于脑-计算机接口的脑控拼写装置，核心问题之一是实时、准确地从头皮电极记录到的脑电背景信号中提取通信载体信号，以决定用户选择的是哪个按键。该文对利用独立分量分析从多通道脑电信号中提取N2成分进行了研究，针对独立分量极性及通道不确定的问题，结合基于负熵非高斯性极大判据的ICA算法，采用双极性阈值方法，较好地增强及提取了诱发脑电中的N2成分，对比分析表明，该方法有效地提高了后续模式分类的正确率。