【摘 要】
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以中老年男性前列腺疾病为代表的慢性病的患者,多合并基础性疾病且免疫力较差,在我国人口老龄化趋势的当下,不仅具有较高的健康教育需求,而且存在较弱的科技服务接受能力、较低的病史信息传递效率和较差的用户依从性等特点,是中老年慢性病在健康管理方面的代表性人群.为满足该群体在健康咨询、就医问诊、治疗随访中的科技服务需求,本研究将采集的中老年男性前列腺疾病大数据进行整理、加工后,通过K-Means聚类分析、深度神经网络等算法,绘制出相应的疾病知识图谱,并进行智能分析,从而实现了疾病预防及随诊过程中的人工智能辅助平台搭
【机 构】
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山西医科大学第一医院泌尿外科,山西太原 030001;山西大学复杂系统研究所,山西太原 030006;中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院深圳医院泌尿外科,广东深圳 518116
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以中老年男性前列腺疾病为代表的慢性病的患者,多合并基础性疾病且免疫力较差,在我国人口老龄化趋势的当下,不仅具有较高的健康教育需求,而且存在较弱的科技服务接受能力、较低的病史信息传递效率和较差的用户依从性等特点,是中老年慢性病在健康管理方面的代表性人群.为满足该群体在健康咨询、就医问诊、治疗随访中的科技服务需求,本研究将采集的中老年男性前列腺疾病大数据进行整理、加工后,通过K-Means聚类分析、深度神经网络等算法,绘制出相应的疾病知识图谱,并进行智能分析,从而实现了疾病预防及随诊过程中的人工智能辅助平台搭建.本平台的构建,为进一步探讨中老年男性前列腺疾病科技云服务的设计策略奠定了平台基础,也是中老年慢性病在健康管理上的一次有益尝试.
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