【摘 要】
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交通运输铁路预测系统是一个动态的时变系统,货运量作为交通运输系统的行为特征量,具有一定的随机波动性,它的发展呈现某种变化趋势的非平稳随机过程。灰色GM(1,1)模型适用于
【机 构】
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石家庄铁道大学交通运输学院,石家庄铁道大学土木工程学院
【基金项目】
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国家青年科学基金51609138;河北省自然科学基金E2017210147
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交通运输铁路预测系统是一个动态的时变系统,货运量作为交通运输系统的行为特征量,具有一定的随机波动性,它的发展呈现某种变化趋势的非平稳随机过程。灰色GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,只能描述单调的变化过程。灰色Verhulst模型能够对部分信息未知、具有饱和特性的系统或者某种非平稳随机且趋近饱和过程进行高精度预测。本文建立灰色Verhulst模型与GM(1,1)模型,对2008-2017年货运量预测与实际值精度检验,并预测2018-2035年全国铁路货运量。结果表明,Verhulst模型不仅弥
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