基于EEMD和CWT的挖掘机座椅振动分析

来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ffgooo208w
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对某型液压挖掘机座椅振动加速度信号,应用集总经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,EEM D)方法进行处理,提出以能量贡献率与相关性分析相结合的方法,实现本征模态函数(intrinsic mode function,IM F)中冗余项和伪信号的剔除;并应用连续小波变换(continuous w avelet transform,CWT)对各有效IM F分量进行时频分析,实现振源特征提取和定位。试验分析表明:影响驾乘舒适性的分量主要来源于发动机的发火激励和2阶转动激励,同时缸内气体压力循环作用产生的发动机切向、径向激励力也是一个重要的来源。该方法可有效地实现座椅振源信号的分解、筛选及定位,对于研究挖掘机振动舒适性具有一定的应用价值。
其他文献
目的根据临床体会探讨3D-DSA在颅内动脉瘤诊断和治疗中的应用价值.方法采用3D-DSA脑血管造影检查疑似颅内动脉瘤的患者56例,根据造影结果决定下一步治疗方案.结果共发现32人37个颅内动脉瘤,分别采取了血管内治疗、手术夹闭等不同的治疗方案.结论3D-DSA极大提高了脑血管造影检查的准确性和可靠性,也为动脉瘤的栓塞治疗、手术夹闭提供了可靠保障.具有准确、安全和操作方便的特点,有很高的临床实用价值