【摘 要】
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现有去雾算法在雾浓度分布不均匀的交通监控图像上效果较差,针对这一情况,提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)的自适应去雾算法。算法采用的Retinex基本原理,首先基于暗原色理
【机 构】
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金华职业技术学院信息工程学院; 北京泰禾华胜科技发展有限公司;
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现有去雾算法在雾浓度分布不均匀的交通监控图像上效果较差,针对这一情况,提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)的自适应去雾算法。算法采用的Retinex基本原理,首先基于暗原色理论计算出图像透射率,对图像局部雾浓度进行估计,然后设计按雾浓度估计值自适应调节尺度参数的可变MSR滤波器,最后使用基于此滤波器的MSR算法对图像全局自适应去雾。实验结果证明该算法在雾浓度分布不均匀的交通图像上去雾效果优于同类算法,且具有较高的实时性。
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